A.I. medisin er satt til å la pasienter eie sine helsedata

A.I. har evnen til å transformere verden - i det minste er det det vi stadig blir fortalt. Faktisk driver den stemmeassistenter og roboter, men det er noen legitime områder der A.I . gjør ikke bare ting enklere og stadig mer praktiske. Når det gjelder medisin og helsevesen, redder det faktisk liv.

Det har imidlertid vært tilbakeslag i det siste. Medisinske fagpersoner og offentlige tjenestemenn er tøffe om potensialet for kunstig intelligens transformative krefter på lang sikt, men forskerne tar en stadig mer forsiktig og målrettet tilnærming til implementering. Bare det siste året har vi sett enorme sprang fremover som tar A.I. potensial i medisinsk behandling og forvandle det til en realitet.

hvordan lage tastaturmakroer

I dag står vi på randen av en betydelig transformasjon, slik vi alle sammen vil oppleve og bruke de medisinske dataene våre senere.

A.I. I ET BRUKT SYSTEM

Vi ble seriøse om det som en disiplin for kanskje fem år siden, men hele karrieren min har jeg blitt hjemsøkt av kravet til denne innovasjonen, avslørte Dr. Richard White for Digital Trends om institusjonens streif i A.I. Han er styreleder for radiologi ved Ohio State Universitys Wexner Medical Center

hvorfor fortsetter youtube-videoene mine å buffere

I veldig lang tid kunne jeg ikke finne ut hvorfor det ikke var noen bruk for PC-er til å replikere hva mennesker gjør: å arbeide med å bla gjennom alle bildene som var dynamiske og forsøke å tenke på dette, og deretter ha PC-en gjøre de samme feilene som jeg gjorde var usedvanlig frustrerende i minst tre tiår.

White sa at når de prøvde å vandre inn i radionikk, så de et reelt krav til PC-smarts. For omtrent fire-fem år siden gikk ting sammen og det var riktig å gjøre. Det møtte et stort behov, og det var da vi begynte seriøst [med A.I.] i laboratoriene våre.

Du kommer kanskje også til å like: Robotbier er på vei mot den internasjonale romstasjonen

Radiologer fra deltakende helserammer ved GTC i år, inkludert White, Dr. Paul Chang, en lærer og nestleder fra University of Chicago, og Dr. Christopher Hess, en pedagog og leder for radiologi fra University of California, San Francisco ( UCSF), begynte å utforske AI bare fordi mengden medisinske data fra forbedrede bildeskanninger ble overveldende.