A.I. medisin er klar til å la pasienter eie helsedataene sine
A.I. har evnen til å forvandle verden - i det minste er det det vi hele tiden blir fortalt. Faktisk, det driver stemmeassistenter og robotiske hjørnetenner, men det er noen legitime områder der A.I . er ikke bare å gjøre ting enklere og stadig mer praktisk. Når det gjelder medisin og helsevesen, redder det faktisk liv.
Det har imidlertid vært tilbakeslag i det siste. Medisinske fagpersoner og myndighetspersoner er optimistiske om det langsiktige potensialet til kunstig intelligenss transformative krefter, men forskere tar en stadig mer forsiktig og målt tilnærming til implementering. Bare det siste året har vi sett kolossale sprang fremover som tar A.I. potensial i medisinsk behandling og transformere det til en realitet.
I dag står vi på randen av en betydelig transformasjon på grunn av måten vi alle vil oppleve og bruke våre medisinske data på senere.
A.I. I ET ØDELAGT SYSTEM
'Vi ble seriøse med det som en disiplin for kanskje fem år siden, men hele min karriere har jeg vært hjemsøkt av kravet til denne innovasjonen,' avslørte Dr. Richard White til Digital Trends om institusjonens inntog i A.I. Han er leder for radiologi ved Ohio State Universitys Wexner Medical Center
'I veldig lang tid kunne jeg ikke finne ut hvorfor det ikke fantes en bruk for PC-er for å gjenskape det mennesker gjør: å møysommelig se gjennom alle bildene som var dynamiske og forsøke å tenke på dette, og deretter ha PC gjør de samme feilene som jeg gjorde var usedvanlig frustrerende i minst tre tiår.»
White sa at når de prøvde å vandre inn i radionics, så de et genuint krav til PC-smarts. «For omtrent fire eller fem år siden kom ting sammen, og det var den rette tingen å gjøre. Det møtte et alvorlig behov, og det var det punktet vi begynte på alvor [med A.I.] i laboratoriene våre.»
Du kommer kanskje også til å like: Robotbier er på vei til den internasjonale romstasjonen
Radiologer fra deltakende helserammeverk ved GTC i år, inkludert White, Dr. Paul Chang, en lærer og nestleder fra University of Chicago, og Dr. Christopher Hess, en pedagog og leder for radiologi fra University of California, San Francisco ( UCSF), begynte å utforske A.I. ganske enkelt fordi mengden medisinske data fra forbedrede bildeskanninger ble overveldende.
